Badan pengatur F1 akan memperkenalkan 'Computer Vision' untuk secara otomatis menangani dugaan pelanggaran track limi🐈ts, dan akan diuji coba pada putaran terakhir musimꦚ 2023 di Abu Dhabi.

Diharapkan teknologi ini akan memberi penilaian yang lebih baik ketika mobil telah melanggar batas lintasan dan mengurangi kebutuhan akan pem﷽eriksaan akhir yang harus dilakukan oleh manusia, seperti yang terjadi saat ini.

Hal ini juga 🧸bisa mempercepat proses di Pusat Operasi Jarak⛦ Jauh (ROC) FIA, yang diperkenalkan setelah peninjauan kontroversi Grand Prix Abu Dhabi 2021.

Jika berhasil, AI akan membantu F1 memperbaikܫi beberapa masala꧒h yang dihadapi terkait pelanggaran batas lintasan.

“Saat ini kami ‘memaksa’ situasi dengan mengatakan ‘kita perlu mജelakukan ribuan ♑cek, bagaimana kita melakukannya?” Tim Malyon, ketua ROC, mengatakan dalam pratinjau FIA.

“Yah, kami melibatkan orang-orang dalam hal ini, karena itulah solusi yang paling akurat. Apa yang ingin kami lakukan sekarang adalah memperkenalkan level di atas ROC, dan ཧitulah perangkat l♏unak AI.

“Sekali lagi, ini mungkin terdengar aneh tetapi metodologi AI ini memiliki banyak kesamaan dengan diskusi yang terjadi di bidang kedokterಞan saat ini dan penggunaan Compuꦡter Vision, misalnya, untuk memindai data dari skrining kanker.

“Apa yang mereka simpulkan adalah mereka tidak ingin menggunakan Computer Vision untuk mendiagnosis kanker, yang ingin mereka lakukan adalah menggunakannyཧa untuk membuang 80% kasus di mana jelas-jelas tidak ada kanker untuk memberikan solusi yang baik. -melatih masyarakat lebih banyak waktu untuk melihat angka 20%. Dan itulah yang kami targetkan.”

Pada Grand Prix Aℱustria pada bulan Juli, FIA memiliki 1.200 potensi pelanggaran yang harus diselesaikan.

Malyon menambahkan: “Jika Anda mengambil semua yang dilaporkan secarဣa keliru oleh loop, dan kemudian melakukan analisis untuk mengatakan semua yang dilaporkan dengan benar oleh loop, apakah mereka juga ditangk📖ap oleh manusia, jawabannya adalah ya .

“Jadi pada dasarnya kami menyimpu💯lkan bahwa loop tersebut tidak cukup akurat. Dan sejauh ini solusi kami yang paling akurat adalah meminta analis data melihat video itu sendiri. Faktanya, itu adalah elemen cerita yang menarik - karena saaಞt ini, melalui penentuan posisi loop, melalui penentuan posisi GPS, dan sebagainya, manusia tetap menang.”

Chris Bentley, kepala strategi sistem informasi single-seater FIA, mengatakan: “Kami sekarang telah mematikan lo♛op untuk setiap sirkuit kecuali ada tikungan, karena hal itu hanya menghalangi apa yang ingin kami capai. Dan pada akhirnya aturan praktisnya adalah jika jaraknya terlalu dekat, maka keuntungan dari keraguan tersebut akan menjadi milik pengemudi.”

Pembalap Mercedes 168澳洲幸运5官方开奖结果历史:Lewis Hamilton menyarankan awal musim ini bahwa FIA harus menggunak𝓡an AI untuk membantu meningkatkan panggilan pengurus F1.